Shift os dados para a frente por uma semana 604800 segundos. Se a função especializada RRAs existem para detecção de comportamento aberrante, eles podem ser usados para gerar o gráfico de uma série temporal com bandas de confiança e falhas. Este exemplo gera um gráfico da série de dados em azul LINE2 com a fonte de dados virtual scaledobs, limites de confiança em red scaledupper e fontes de dados virtuais scaledlower e potenciais falhas, ou seja, comportamento aberrante aberrante potencial marcado por linhas amarelas verticais a fonte de dados de falha. Os dados brutos vem de um RRA MÉDIO a melhor resolução do Série temporal observada um ponto de dados consolidado por ponto de dados primário Os valores previstos ou suavizados são armazenados no RPR HWPREDICT Os desvios previstos pensam valores de desvio padrão armazenados no DEVPREDICT RRA Finalmente, o RAD DE FALHAS contém indicadores, com 1 falha potencial. Todos os dados são redimensionados em bits em vez de Octetos multiplicando por 8 Os limites de confiança são calculados por Um deslocamento de 2 desvios tanto acima como abaixo dos valores previstos os CDEFs superior e inferior Linhas verticais indicadas falhas potenciais são graficadas através do elemento gráfico TICK, que converte valores não nulos em um RRA em marcas de carrapatos Aqui um argumento de fração de eixo de 1 0 significa que as marcas passam por todo o eixo y e, portanto, tornam-se linhas verticais no gráfico. A escolha de 2 desvios um fator de escala corresponde ao padrão usado internamente pelo RAS de FALHAS Se o valor interno for alterado, veja rrdtune, Deve ser alterado para ser consistente. O comando rrdtool gráfico é projetado para plotar dados em uma resolução temporal especificada, independentemente da resolução real dos dados no arquivo RRD Isso pode apresentar um problema para as funções de consolidação especializadas que mantêm um one-to - um mapeamento entre pontos de dados primários e pontos de dados consolidados Se um gráfico insiste em visualizar o conteúdo desses RRAs em uma escala temporal mais grosseira, o comando de gráfico tenta fazer Rrdgraphrata descreve DEF, CDEF e VDEF em detalhes rrdgraphrpn descreve a linguagem RPN usada nas instruções xDEF rrdgraphgraph page Descreve todas as funções gráficas e de impressão. Programa por Tobias Oetiker. Esta página de manual por Alex van den Bogaerdt com correções e ou adições por várias pessoas. RRDtool criar tutorial e examples. rrdtool criar cria um banco de dados Não lê sua mente. Antes de você Pode dizer RRDtool o que criar, você deve primeiro determinar o que você precisa e quando você precisa it. This exemplo não é tanto sobre cortar e colar, é para ensinar-lhe como você poderia traduzir a sua idéia em um trabalho setup. Have um close Olhe para os números que você vai dar para RRDtool mais tarde O que esses números representam Como eles mudam. Um exemplo comum é um contador que é mantido por um dispositivo de rede, mostrando dormente Er de octetos bytes dentro ou fora do dispositivo Este contador é iniciado em algum ponto, e continua a aumentar Neste caso, você está interessado na diferença, o delta, entre dois momentos no tempo A diferença é a quantidade de octetos transportados em que Intervalo de tempo. Um exemplo semelhante, mas menos freqüentemente visto exemplo seria o contador em um medidor de eletricidade Este também é um contador cada vez maior Isso resulta na quantidade de kWh usado em um intervalo de tempo No entanto, neste caso, você deve reconhecer que kWh é Apenas uma outra maneira de contar Joules, algo que você realmente quer saber mais tarde no processo. A completamente outro tipo de entrada seria um velocímetro, o dispositivo em um carro que mostra o quão rápido você está se movendo O número que você começa já é uma taxa Mesmo se você obtê-lo em mph ou em km h, é apenas um número de metros por segundo, embora dadas em uma unidade diferente, semelhante a kWh vs Joules. Eventually, RRDtool irá transformar a entrada que obtém em uma taxa e vai normalizar Essas taxas para que o Se em intervalos de tempo bem definidos Não há nada que você possa fazer sobre isso, é como funciona Veja as taxas, normalizando e consolidando para uma explicação mais elaborada do this. There s nenhum problema se você abusar RRDtool para trabalhar com dados que não é Uma taxa, como a temperatura Basta lembrar que RRDtool vai pensar que é uma taxa, e dá-lo a RRDtool como se já é uma taxa Isso significa que o tipo de contador GAUGE. There são muitos exemplos diferentes a pensar Se você tem um exemplo que vai Ser de interesse geral, ou se você está disposto a pagar pelo meu tempo, faça encaminhar para mim e eu vou trabalhar aqui. A entrada é uma taxa, egms, ou deve ser tratada como uma taxa, por exemplo, temperature. The entrada É um número cada vez maior, por exemplo, um contador de octetos em um roteador RRDtool deve calcular a diferença entre a última atualização ea atual, e dividi-lo pela quantidade de tempo decorrido. Isso é semelhante a COUNTER, exceto que a entrada pode diminuir This É útil por exemplo em um medidor de kWh quando você produz E mais energia solar do que você usa Nesse caso, você realmente obter uma taxa negativa. Isto é para ser usado quando o contador é redefinido toda vez que é lido, quando as pessoas começam a contar a partir de zero, e assim por diante A principal diferença entre ABSOLUTE e A diferença principal entre ABSOLUTE e COUNTER é que RRDtool não deve usar o valor de entrada anterior para calcular seu delta. Uma vez que você descobriu como Para processar a entrada, você precisa descobrir como você deseja armazenar as taxas calculadas Há várias coisas para olhar Em primeiro lugar você precisa saber quanto tempo você quer ser capaz de olhar também muito importante é como você quer Para ser capaz de olhar para este. Say você quer ser capaz de olhar para trás um ano, você ainda precisa saber se você quiser ser capaz de ampliar ou se você só quer olhar para o grande imagem Em outras palavras, se agora É 01 de março de 2009, você quer olhar para 2007-03-01 até 2009-03-01 ou você quer Para poder olhar 2007-03-01 meia-noite à meia-noite seguinte. O que você necessita compreender aqui é consolidação Diga que você estará olhando dois anos worth da informação, e que os dados disponíveis estão em uma definição de 300 segundos por Bucket Isso significa que você tem mais de 200.000 baldes Se você estiver indo para exibir isso em uma imagem de 400 pixels de largura, 500 desses baldes precisam se encaixar na coluna de pixels Mantendo esses 200.000 baldes não é apenas um desperdício de espaço Se RRDtool necessidades Para fazer todos esses baldes caber no gráfico, ele precisa fazer o trabalho Dependendo das capacidades de processamento do seu servidor, isso pode significar um atraso na visualização de seus gráficos. Você pode instruir RRDtool para manter dados históricos de forma consolidada, adequado para a exibição Sem o atraso apenas mencionado Isso requer algum planejamento, vou elaborar mais sobre Mas o que se você quiser ser capaz de ampliar Não há problema, você pode dizer RRDtool para manter também os dados em seu tamanho de balde original, por exemplo, aqueles 300 segundos Ou, se Você ch Oose assim, você pode dizer RRDtool para manter os dados somente naquele tamanho original da cubeta É até você Apenas sabe que é difícil mudar sua mente uma vez que você construiu sua base de dados Em muitos casos você terá que começar tudo sobre se você Do. RRDtool usa RRAs RRDtool Arquivos para armazenar dados Cada um desses RRAs é independente dos outros, você pode ter um que armazena dados em uma resolução de 300 segundos e outro que armazena dados em uma resolução de 86400 segundos Se você quiser Pode cada um desses exemplos conter a mesma quantidade de tempo, não há problema É apenas uma questão de quantas linhas você gera em cada RRA. Say você estará gerando imagens onde a área do gráfico interno é de 360 pixels de largura É geralmente melhor se você Setup seu RRD de modo que um de seus RRAs corresponda à definição na tela Você pode fazer este na fase de projeto ajustando o tamanho de cada cubeta, ou você pode planear com cuidado tempos do começo e do fim Se você tem um RRA que armazene dados em um 86400 - segunda resolução, e você exibir 360 da Ys de informações, este é um ajuste agradável Exibir 180 dias e cada dia será 2 colunas de largura, não muito de um problema Exibir 720 dias e RRDtool ainda precisa fazer 2 baldes se encaixam em um pixel. Consider olhando estatísticas de rede, de modo que Você pode saber quantos dados são transportados, o que ajuda você a determinar se é hora de expandir seus contadores de trabalho de capacidade da rede provavelmente vão ser números cada vez maiores até que um contador wrap ocorre de modo que parte é de uso fácil CONTADOR Também, muitas vezes eles vêm Em pares inbound e outbound como visto do dispositivo Você vai consultar o dispositivo aproximadamente a cada 5 minutos, mas você dar-se yourself e seu schedular alguma folga No entanto, há um limite para quanta folga você está preparado para dar Se as atualizações estão mais distantes do que 10 minutos, algo deu errado e você não pode confiar na precisão dos contadores de rede Uma interrupção pode ter ocorrido, resultando em uma reinicialização do dispositivo Você sabe que o dispositivo nunca vai transportar mais de 100Mbps, então qualquer taxa Maior do que isso é o resultado de alguma falha desconhecida em algum lugar desconhecido Você não sabe por que isso aconteceria se em tudo, você apenas nunca quer que ele apareça É apenas como uma rede de segurança. Um dos contadores. Contador é exatamente o mesmo, exceto seu nome Dê o seguinte ao rrdtool create. Say você quer ser capaz de exibir os últimos 2 anos, os últimos 2 meses, as últimas 2 semanas e os últimos 2 dias O banco de dados usa o passo padrão Tamanho de 300 segundos por intervalo. Primeira coisa que eu aviso cada vez último é mencionado Isso significa que não há linhas extras precisam estar presentes para permitir o zoom no passado Por exemplo, não há necessidade de manter os dados em uma resolução de 300 segundos para o Um ano pode ser de 365 dias ou 366 dias Um mês pode ser 28 dias, 29 dias, 30 dias, 31 dias, ele Pode mesmo ser uma hora menos ou uma hora mais, ou 30 minutos menos mais, dependendo de como a economia de hora trabalha f Ou você Similarmente uma semana nem sempre é 7 dias e um dia não é sempre 24 horas Isso é inviável, e para o propósito deste exemplo também é desnecessário Isso significa que eu posso, deve e irá modificar o pedido para mostrar os últimos 720 dias , Os últimos 60 dias, os últimos 14 dias e os últimos 2 dias, todos com base no horário UTC sem horário de verão para considerar. Agora é hora de determinar a largura de cada gráfico Primeira coisa a fazer é olhar para a quantidade de tempo com Um tamanho de etapa de 300 segundos, um dia é igual a 288 passos.720 288 207360 steps. It nem sempre acabam por ser um ajuste tão bom Decida por si mesmo o que você gosta mais olhar mais ou menos tempo do que inicialmente previsto, ou ter diferentes Largura de imagem O que quer que você faça, certifique-se de que os números são números inteiros Não porque RRDtool precisa dele não, mas porque faz a vida mais fácil. Os números 360, 30, 7 e 1 são a quantidade de etapas a preencher ao criar cada RRA The Número 576 é a quantidade de linhas a preencher Isto deixa dois outros parâmetros CF E xff, que eu explico em breve Dê isto a RRDtool. RRA MIN 0 360 576 RRA MIN 0 30 576 RRA MIN 0 7 576 RRA MÉDIA 0 360 576 RRA AVERAGE 0 30 576 RRA MÉDIA 0 7 576 RRA MÉDIA 0 1 576 RRA MAX 0 576MIN, MÉDIA e MAX determinam como o RRDtool deve consolidar múltiplas taxas em um Mais sobre isto em Taxas, normalizando e consolidando se você está interessado Você percebe que eu tenho 3 MIN e MAX RRAs E 4 MÉDIA Isto é porque o mínimo, médio e máximo de apenas uma taxa será sempre o mesmo Eu só preciso de um deles, nem todos os três. XFF, o X-Files Factor, tem o seu nome porque não é científico se você tem Ele definido para qualquer outro número que zero Ele tem a ver com dados desconhecidos e como isso é processado Qual é a média de A única resposta verdadeira é desconhecida Ainda assim, muitas pessoas querem resposta 1 XFF determina quanto dos dados originais pode ser Desconhecido e ainda produzir 1 ou qualquer outra taxa Um valor comum é 0 5 o que significa resultados em 1, mas fazer Para este exemplo, 0 5 seria adequado, mas se você estiver usando os dados para fins de faturamento não seria considerar média Com XFF definido como 0 5, isso seria 100 em média As chances são as incógnitas são o resultado de uma conexão Problema, caso em que seria injusto para faturar o seu cliente para uma taxa de 100 durante esses intervalos desconhecidos Para o planejamento de capacidade, por outro lado, você provavelmente teria visto uma taxa de 100 quando nenhuma interrupção teria ocorrido Então, novamente, você Pode querer saber que houve uma interrupção, mesmo quando olhando para o gráfico mostrando 2 years. rrdtool criar também aceitará uma hora de início Isso só é importante se você tiver dados históricos que você vai importar Se você não fizer isso, apenas Ignorar o parâmetro e RRDtool fará a coisa certa Se você estiver indo para importar dados históricos, defina isso um pouco antes dos dados mais antigos que você vai import. Outros parâmetros são passo tamanho 300 segundos por padrão eo nome do arquivo para criar . O exemplo inteiro é n Ow finished Este é o comando para dar a RRDtool, para este exemplo particular case. rrdtool criar DS ds0 CONTADOR 600 0 12500000 DS ds1 CONTADOR 600 0 12500000 RRA MIN 0 360 576 RRA MIN 0 30 576 RRA MIN 0 7 576 RRA AVERAGE 0 360 576 RRA MÉDIA 0 30 576 RRA MÉDIA 0 7 576 RRA MÉDIA 0 1 576 RRA MAX 0 360 576 RRA MAX 0 30 576 RRA MAX 0 7 576.Eu gosto de escrever meus scripts ligeiramente diferentes Eu uso um shell unix e escrevo meu script Como isso. Isso não faz diferença, quando o shell dispara rrdtool, ele começa a ver o mesmo comando, talvez com mais alguns espaços em branco, eu don t mesmo know. Do você gosta desta informação Diga aos outros Don t you Tell me. This page was Criado por Alex van den Bogaerdt, um consultor de TI independente Se você quiser fornecer feedback ou se você quiser me contratar, por favor see. In para manter este exemplo autônomo, o segundo parâmetro é raw CSV dados A biblioteca dygraphs analisa esses dados Incluindo cabeçalhos de coluna, redimensiona seu contêiner para um padrão razoável, calcula Come eixos de eixo e marca e grava o gráfico. Na maioria das aplicações, faz mais sentido incluir um arquivo CSV. Se o segundo parâmetro para o construtor não contiver uma nova linha, ele será interpretado como o caminho para um arquivo CSV. Dygraph irá executar um para recuperar este arquivo e exibir os dados quando ele estiver disponível Certifique-se de seu arquivo CSV é legível e servir a partir de um lugar que entende Em particular, você não pode especificar um arquivo CSV usando arquivo Aqui está um exemplo de dados do Weather Underground. Há algumas coisas a notar aqui. O Dygraph emitido fora de um XHR para começar o arquivo. As etiquetas foram tomadas da primeira linha de que é Date, High, Low. O Dygraph escolheu automaticamente duas cores diferentes, facilmente-distinguishable para o Duas séries de dados. Os rótulos no eixo x mudaram de dias para meses Se você ampliar, eles vão mudar para semanas e dias. Algumas heurísticas são usadas para determinar uma boa faixa vertical para os dados A idéia é fazer todos Os dados visíveis e Têm valores humanos no eixo ie 200 em vez de 193 4 Geralmente isso funciona bem. Os dados são muito spiky Uma média móvel seria mais fácil de interpretar. Este problema pode ser corrigido especificando as opções apropriadas no parâmetro opções adicionais para o Dygraph construtor Para definir o número de dias para uma média móvel, use a opção rollPeriod Aqui é como é feito. Uma média de rolamento pode ser definida usando a caixa de texto no canto inferior esquerdo do gráfico o atributo showRoller é o que torna Isto também Note que nós explicitamente definimos o tamanho do gráfico div. Outra característica significativa da biblioteca dygraphs é a capacidade de exibir barras de erro em torno da série de dados Um desvio padrão deve ser especificado para cada ponto de dados A n sigma banda será desenhada Em torno da série de dados nesse ponto Se uma média móvel está sendo exibida, dígrafos calculará o desvio padrão da média em cada ponto IE sqrt 1 2 2 2 n 2 n. Here sa demonstração Existem dois dados Série Um é N 100,10 com um desvio padrão de 10 especificado em cada ponto O outro é N 80,20 com um desvio padrão de 20 especificado em cada ponto O arquivo CSV foi gerado usando Octave e pode ser visto em. Coisas a nota Aqui. A opção errorBars afeta tanto a interpretação do arquivo CSV como a exibição do gráfico Quando errorBars é definido como true, cada linha é interpretada como YYYYMMDD A sigmaA B sigmaB. A primeira linha do arquivo CSV não menciona as colunas de erro Neste caso, é apenas Data, Series1, Series2.The média afeta visivelmente as barras de erro Isto é mais claro se você manivela até o período de rolamento para algo como 100 dias Para as datas mais antigas, não haverá 100 pontos de dados para a média De modo que o sinal será mais ruidoso As barras de erro ficam menores como sqrt N indo para a frente no tempo até lá sa completa 100 pontos para a média. As barras de erro são parcialmente transparentes Isso pode ser visto quando eles se sobrepõem uns aos outros. A API de visualização do Google fornece um padrão Interf Ace para descrever dados Uma vez que você especificou seus dados usando esta API, você pode conectar qualquer visualizadores compatíveis com GViz. Dygraphs é tal visualização. Em particular, ela pode ser usada como uma substituição drop-in para a visualização AnnotatedTimeline usada no Google Finance e Outros sites Para ver como isso funciona, confira o demo de anotação gviz. Charting Fractions. Situations muitas vezes surgem onde você quer plotar frações, por exemplo, a fração de inquiridos em uma enquete que disse que d voto para o candidato X ou o número de hits dividido A média de a1 b1 e a2 b2 é a1 a2 b1 b2 não a1 b1 a2 b2 2.A aproximação normal nem sempre é aplicável e os intervalos de confiança mais sofisticados, por exemplo, a O intervalo de confiança de Wilson deve ser empregado para evitar as relações que excedem 100 ou vão abaixo de 0.Fortunately, dygraphs segura ambos estes para você aqui uma carta e o comando que o geraram. Para Ichiro Suzuki vs Mariners 2004. A opção fractions indica que os valores em cada coluna devem ser analisados como frações, por exemplo, 1 2 em vez de 0 5 A opção errorBars indica que gostaríamos de ver um intervalo de confiança em torno de cada ponto de dados Por padrão, quando Frações é definido, você obtém um intervalo de confiança Wilson Se você olhar cuidadosamente para o gráfico, você pode ver que as barras de erro são assimétricas. Algumas coisas a notar sobre este gráfico. As barras de erro para Ichiro s média de batedura são maiores do que para o Mariners, desde que tem muito menos em bastões do que o seu team. dygraphs torna mais fácil de ver média de batedura ao longo dos últimos 30 jogos Isto é normalmente bastante difícil de calcular Ele deixa claro onde a parte quente e fria da temporada Suzuki foram. Você define o período de média para algo grande, como 200, você verá a equipe s e média do jogador s batting através desse jogo O número final é a média geral de rebatidas para a temporada. Onde as barras de erro não se sobrepõem, podemos dizer sagacidade H 95 confiança de que a série é diferente Há mais de 95 chances de que Ichiro tenha sido melhor do que sua equipe como um todo em 2004, ano em que ganhou o título de batedura. Uma última demonstração. Este gráfico mostra os fechamentos mensais do Dow Jones Industrial em média, tanto em nominal e real ou seja, ajustado para a inflação de dólares As áreas sombreadas mostram seus valores mensais de alta e baixa CPI com uma base de 1982-84 são usados para ajustar para inflation. Display Nominal Real AnotaçõesMonta Gotchas. Here são alguns problemas que Eu ve freqüentemente em quando usando o dygraphs library. If seu gráfico doesn t exibir, não se esqueça de verificar o seu navegador s erro JavaScript dygraphs console faz todas as tentativas de erros de log e avisos, e estes podem muitas vezes orientá-lo na direção certa. Se seus arquivos CSV são legíveis Se o seu gráfico não estiver aparecendo, o arquivo CSV pode estar falhando Você pode determinar se este é o caso usando ferramentas como o Firebug. Certifique-se de que seus arquivos CSV estejam no formato correto Eles devem ser de A forma YYYYMMDD, series1, series2, E se você definir a propriedade errorBars, certifique-se de alternar série de dados e desvios padrão. dygraphs não são felizes quando colocado dentro de uma tag center Isso se aplica à propriedade CSS text-align também Se você quiser Para centrar um Dygraph, colocá-lo dentro de uma tabela com o centro de alinhamento set. Don t definir a propriedade dateWindow para uma data Espera milissegundos desde a época, que pode ser obtido a partir de um objeto JavaScript dateO valor method. Make se você não tem qualquer As vírgulas na sua chamada para o construtor Dygraph ou no parâmetro de opções Firefox, Chrome e Safari ignorá-los, mas eles podem fazer com que um gráfico não seja exibido no Internet Explorer. Se você precisar suportar o Internet Explorer, consulte as nossas notas no IE. To Obter alguma inspiração, olhar como as cartas em nossa galeria são construídas.
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